Libros de Inteligencia Artificial | Colección académica

Libros de Inteligencia Artificial

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Aprendizaje académico y práctico

Cuatro libros para aprender y enseñar Inteligencia Artificial

Colección académica y pedagógica sobre inteligencia artificial para docentes y estudiantes universitarios.

Conocer los libros

¿Qué encontrará en esta colección?

Ruta pedagógica

Explicaciones progresivas y actividades orientadas al aprendizaje.

Dos idiomas

Dos títulos en español y dos títulos en inglés.

Aplicación universitaria

Contenidos generales de IA y una línea especializada en matemáticas universitarias.

Los cuatro libros

Explore la colección y acceda directamente a cada título en Amazon.

Portada de Inteligencia Artificial desde cero

Español

Inteligencia Artificial desde cero

Un camino práctico y pedagógico para aprender IA generativa, datos y aprendizaje automático

Una ruta académica y pedagógica de 24 lecciones para comprender la inteligencia artificial desde una perspectiva accesible, práctica y formativa.

Público: Docentes, profesores en formación y estudiantes universitarios

  • IA generativa
  • Datos y visualización
  • Aprendizaje automático
  • LLMs, ética y verificación
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Portada de Inteligencia Artificial desde cero, para Matemáticas Universitarias

Español

Inteligencia Artificial desde cero, para Matemáticas Universitarias

Guía académica para profesores, docentes y estudiantes universitarios

Una guía académica práctica para usar la inteligencia artificial generativa como apoyo en la enseñanza, el aprendizaje, la explicación, la verificación y la modelación en matemáticas universitarias.

Público: Profesores, docentes y estudiantes universitarios interesados en matemáticas

  • Prompts y tutores inteligentes
  • Notebooks y visualización
  • Cálculo, álgebra lineal y ecuaciones diferenciales
  • Evaluación, ética y proyecto final
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Portada de Artificial Intelligence from Scratch

English

Artificial Intelligence from Scratch

A Practical and Pedagogical Path to Learning Generative AI, Data, and Machine Learning

An academic and pedagogical journey through 24 lessons designed to make artificial intelligence accessible, practical, and educational.

Audience: Teachers, pre-service teachers, professionals in training, and university students

  • Generative AI
  • Data cleaning and visualization
  • Machine learning and neural networks
  • LLMs, ethics, and verification
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Portada de Generative AI from Scratch for University-Level Mathematics

English

Generative AI from Scratch for University-Level Mathematics

A practical academic guide with 24 lessons for instructors, professors, and university students

A practical academic guide to using generative artificial intelligence to support teaching, learning, explanation, verification, and modeling in university mathematics.

Audience: Instructors, professors, and university students interested in university mathematics

  • Prompt design and intelligent tutors
  • Notebooks and visualization
  • Calculus, linear algebra, and differential equations
  • Assessment, ethics, and final project
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Sobre el autor

Hernando Alvarez Romero

Licenciado en Matemáticas y Física de la Universidad Tecnológica de Pereira, Especialista en Computación para la Docencia de la Universidad Antonio Nariño y Magíster en Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia. Su trayectoria docente se ha desarrollado principalmente en Matemáticas, Computación, Programación y formación tecnológica, con más de cuatro décadas de vinculación académica con la Universidad Tecnológica de Pereira.

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